عسير صحيفة عسير الإلكترونية
صحيفة عسير – يحيى مشافي
توصلت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة بوسطن إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ المبكر بمرض ألزهايمر من خلال تحليل تسجيلات صوتية قصيرة للمصابين، وبدقة وصلت إلى 78.5%.
ويعتمد النموذج على معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، لتحديد ما إذا كان الشخص المصاب بضعف إدراكي خفيف (MCI) مرشحًا لتطور حالته إلى ألزهايمر خلال فترة تصل إلى ست سنوات.
في الدراسة، استخدم الباحثون تسجيلات لاختبارات نفسية عصبية لـ166 شخصًا من كبار السن، تم تشخيصهم سابقًا بـMCI، وتبين لاحقًا أن 90 منهم أصيبوا فعليًا بألزهايمر، بينما ظلت حالة الـ76 الباقين مستقرة.
قام نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل المؤشرات اللغوية المستخرجة من كلام المشاركين، إلى جانب معلومات مثل العمر، الجنس، والمستوى التعليمي، ليحدد احتمالية تطور المرض بدقة ملحوظة.
يمتاز هذا النموذج بكونه غير مكلف وبسيط الاستخدام، إذ يعتمد فقط على تسجيل صوتي، دون الحاجة إلى تحاليل معملية معقدة أو تصوير دماغي، مما يفتح المجال لتوفيره عبر تطبيقات الهاتف أو منصات الرعاية الصحية عن بُعد.
وحتى التسجيلات المستخدمة لم تكن عالية الجودة، ومع ذلك قدم النموذج أداءً مميزًا، ما يعزز من فرص دمجه مستقبلاً في أدوات تشخيصية متاحة على نطاق واسع.
على الرغم من غياب علاج شافٍ لألزهايمر حتى الآن، يرى الباحثون أن التشخيص المبكر يساعد في إبطاء تطور المرض عبر العلاجات المتوفرة، ويمنح المرضى فرصة لوضع خطط علاجية ونمط حياة داعم منذ المراحل الأولى.
ويؤكد فريق البحث أن هذا النموذج قد يُسهم أيضًا في فهم أعمق للمرض، والتعرّف إلى العوامل التي تجعل بعض مرضى ضعف الإدراك يتدهورون نحو ألزهايمر، بينما لا يحدث ذلك مع آخرين.
